吴振兴，深圳理工大学特聘副教授。主要从事基于人工智能的成药性预测、分子设计与优化方法研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目，以第一作者或共同第一作者身份在 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、Journal of Medicinal Chemistry 等国际权威期刊发表论文 10 篇，引用 3000余次。
学习经历：
2018.09-2023.06，浙江大学，药物化学，博士；
2014.09-2018.06，浙江大学，药学，学士。
工作经历：
2025.08-至今，深圳理工大学，特聘副教授；
2023.07-2025.07，浙江大学药学院，博士后。
科研项目：
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，2025-2027；
2.中国博士后科学基金第74批面上资助项目，2023-2025；
3.2024年度国家资助博士后研究人员计划B档资助，2023-2025。
代表性文章：
1. Zhenxing Wu, Odin Zhang, Xiaorui Wang, Li Fu, Huifeng Zhao, Jike Wang, Hongyan Du, Dejun Jiang, Yafeng Deng, Dongsheng Cao*, Chang-Yu Hsieh*, Tingjun Hou*, Leveraging language model for advanced multiproperty molecular optimization via prompt engineering. Nature Machine Intelligence, 2024: 1-11.
2. Zhenxing Wu, Jike Wang, Hongyan Du, Dejun Jiang, Yu Kang, Dan Li, Peichen Pan, Yafeng Deng, Dongsheng Cao*, Chang-Yu Hsieh*, Tingjun Hou*, Chemistry-intuitive explanation of graph neural networks for molecular property prediction with substructure masking. Nature Communications, 2023, 14(1): 2585.
3. Zhenxing Wu, Dejun Jiang, Jike Wang, Chang-Yu Hsieh*, Dongsheng Cao*, Tingjun Hou*, Mining toxicity information from large amounts of toxicity data. Journal of Medicinal Chemistry, 2021, 64, 6924-6936.
4. Guoli Xiong#, Zhenxing Wu#, Jiacai Yi#, Li Fu, Zhijiang Yang, Changyu Hsieh, Mingzhu Yin, Xiangxiang Zeng, Chengkun Wu, Aiping Lu, Xiang Chen, Tingjun Hou*, Dongsheng Cao*, ADMETlab 2.0: an integrated online platform for accurate and comprehensive predictions of ADMET properties. Nucleic Acids Research, 2021, 49(W1), W5-W14.
5. Zhenxing Wu, Dejun Jiang, Jike Wang, Xujun Zhang, Hongyan Du, Lurong Pan, Changyu Hsieh*, Dongsheng Cao*, Tingjun Hou*, Knowledge-based BERT: a method to extract molecular features like computational chemists. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23, bbac131.
