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师资力量
张增辉
系主任、讲席教授

生物科学系

电子邮件:zhangzenghui@suat-sz.edu.cn

个人简介

张增辉,历任纽约大学化学系助理教授,副教授,教授,华东师范大学教授,上海纽约大学计算化学联合研究中心主任,深圳理工大学合成学院讲席教授。获美国德瑞福斯青年教授奖,斯隆研究奖,德瑞福斯教师-学者奖,美国总统奖,国家重大人才工程专家,中国科学院首批海外评审专家,国家特聘专家,第六届中国侨界贡献奖,英国皇家化学会Fellow。在国际核心学术刊物上发表论文450余篇,论文引用18,000余次,H指数72,目前担任Phys. Chem. Chem. Phys.的副编辑。

学习工作经历

学习经历:

1978-1982 华东师范大学,物理学 学士

1982-1987 休斯顿大学,化学物理 博士


工作经历:


1987-1990加州大学伯克利分校博士后、助理研究员

1990-至今 历任纽约大学化学系助理教授、副教授、教授、上海纽约大学计算化学研究中心主任

1997香港科技大学访问教授

2001新加坡国立大学访问教授

2001-2008南京大学理论与计算化学研究所所长

2005台湾"中央"研究院原子与分子科学研究所访问教授

2009-2021华东师范大学特聘教授

2021-至今深圳理工大学合成生物学院讲席教授


学术成就

全球前2%等榜单,国际大会组织和报告情况,国际期刊编委情况:


2019年Elsevier中国高被引学者(化学)

全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单及2023年度科学影响力榜单。

在国际和国内学术会议做邀请报告近200多场,并组织了多次国际和国内学术会议,包括首届世界华人理论与计算化学大会,首届世界华人计算生物与分子模拟大会等。


杂志编辑:


1998-2002Theoretical Chemistry Accounts,Advisor editor

2001-2008Journal of Theoretical and Computational Chemistry, Editor-in-Chief

2008-12Science in China B-Chemistry,Editorial board

2015-2018Scientific Reports, Editorial board

2015-2018Chemical Physics Letters, Editor

2008-Journal of Computational Biophysics and Chemistry,Advisory editor

2002-Chinese Journal of Chemical Physics,Editorial board

2017-Frontiers in Biomolecular Science,Associate Editor

2018-Computational and Mathematical Biophysics,Editorial board

2019-Physical Chemistry Chemical Physics, Associate Editor

2020-Molecules,Editorial board

2021-J. Chemical Information and Modeling, Editorial board


专业协会:


2010-2022中国化学会理论与计算化学专业委员会委员

2010-至今中国生物化学和分子生物学会蛋白质专业委员会委员

2010-至今中科院大连化物所分子反应动力学国重室学术委员会委员

2020-2023宁波大学新药技术研究院第一届学术委员会委员


国际/国内或研究领域奖项:


1.Camille and Henry Dreyfus New Faculty Award

2.National Science Foundation Presidential Faculty Fellow

3.Camille Dreyfus Teacher-Scholar

4.Alfred P. Sloan Research Fellow

5.Overseas Assessor of Chinese Academy of Science

6.国家重大人才工程专家

7.第六届中国侨界贡献奖

8.英国皇家化学会Fellow


(科研成果)重大科技项目承担情况,代表性文章、成果转化情况:


重大科技项目承担情况:


1.上海市浦江人才计划,50万,2009-2012.2.基金委重点项目,“生物大分子的高效率量子化学分块计算方法和蛋白质极化电荷”(PI),160万,2010-2013.

2.基金委重点项目,“蛋白质动力学的多层次理论计算方法与应用”(PI),320万,2015-2019.

3.国家重点研发专项,“蛋白-蛋白相互作用及其网络的理论计算新方法与应用”(首席),1,782万,2016-2021.

4.基金委重点项目,“复杂生物体系介观尺度动态结构与相互作用的理论计算化学研究”(Co-PI),173万,2020-2024.

5.基金委重点项目,“生物大分子的高效率量子化学分块计算方法和蛋白质极化电荷”(PI),160万,2010-2013.

6.基金委外国资深学者项目,“酶催化的智能设计与模拟”(PI),160万,2022-2023.

7.基金委重点项目,“基于量子化学精度的蛋白-配体相互作用的理论计算模拟”(PI),230万,2024-2028.


专利:


1.Dawei Zhang and John Zeng Hui Zhang, “A METHOD FOR INTRODUCING CONJUGATED CAPS ONTO MOLECULAR FRAGMENTS AND SYSTEMS AND METHODS FOR USING THE SAME TO DETERMINE INTER-MOLECULAR INTERACTION ENERGIES”, Patent No.: US 7,729,867 B2, Date of Patent: Jun. 1, 2010.

2. LEEHUANG S; LIN H P; ZHANG D; ZHANG J Z H; CHANG Y T; LEE J W; BAO J; SUN Y; HUANG P L, “Compositions and methods for treating obesity, obesity related disorders and for inhibiting the infectivity of human immunodeficiency virus”, US9132145-B2, September. 15, 2015.

3.何晓,刘金峰,张增辉,“一种非核苷类HIV-1反转录酶抑制剂”,专利号201310242563.7,Nov. 18, 2015.

4.季长鸽,闫玉娜,张增辉,“基于相互作用指纹和机器学习的药物靶标的虚拟筛选方法”,专利号:201610852817.0,Nov. 9, 2018.

5.潘月,张鲁嘉,张增辉,何晓,张传玺,方波欢,“一种基于酵母二肽基肽酶Ⅲ的抗体模拟物及其应用”,专利号:ZL 202010192357.X,2020年10月20。

6.赵玥,张鲁嘉,张增辉,何晓,方波欢,“一种基于α螺旋融合两种蛋白质且保持各自亚基活性的蛋白质融合设计方法”,专利号:202010192367.3, 2020年3月18。

7.赵玥,张鲁嘉,张增辉,韩艳芳,何晓,方波欢,“一种表达微管β亚基与蛋白A的D结构域融合蛋白的基因工程菌株及其构建方法”,专利号:202010207523.9,2020年3月23。


代表性论文:


1.D.H. Zhang andJ.Z.H. Zhang, “Full-dimensional time-dependent treatment for diatom-diatom reactions: the H2 + OH reaction,”J. Chem. Phys. 101, 1146 (1994). 1998-08-31

2.D.W. Zhang andJ.Z.H. Zhang, “Molecular fractionation with conjugate caps for full quantum mechanical calculation of protein-molecule interaction energy”,J. Chem. Phys.119, 3599 (2003).

3.C.G. Ji, Y. Mei andJ.Z.H. Zhang, “Developing polarized protein-specific charges for protein dynamics: MD free energy calculation of pKa shifts for Asp26/Asp20 in thioredoxin”,Biophysical Journal95, 1080 (2008).

4.C.G. Ji andJ.Z.H. Zhang, “Protein Polarization Is Critical to Stabilizing AF-2 and Helix-2’ Domains in Ligand Binding to PPAR gamma”,J. Am. Chem. Soc. 130, 17129–17133 (2008).

5.Y. Tong, C.G. Ji, Y. Mei,J.Z.H. Zhang, “Simulation of NMR Data Reveals that Protein’s local structures Are Stabilized by Electronic Polarization”,J. Am. Chem. Soc.131, 8636–8641 (2009).

6.Y. Tong, Y. Mei, Y.L. Li, C.G. Ji,J.Z.H. Zhang, “Electrostatic polarization makes substantial contribution to free energy of avidin-biotin binding",J. Am. Chem. Soc.132, 5137-5142 (2010).

7.Li L. Duan,Ye Mei,Dawei Zhang, Qing G. Zhang, andJohn Z. H. Zhang, “Folding of a Helix at Room Temperature Is Critically Aided by Electrostatic Polarization of Intraprotein Hydrogen Bonds”,J. Am. Chem. Soc.132, 11159–11164 (2010).

8.C.G. Ji andJ.Z.H. Zhang, “Understanding the Molecular Mechanism of Enzyme Dynamics of Ribonuclease A through Protonation/Deprotonation of HIS48”,J. Am. Chem. Soc. 133, 17727-17737 (2011).

9.Xiao He, Tong Zhu, Xianwei Wang, JInfeng Liu, andJohn Z. H. Zhang, "Fragment quantum mechanical calculation of proteins and its applications"Acc. Chem. Res.47(9) 2748-2757 (2014).

10.L.L. Duan, X. Liu,J.Z.H. Zhang, “Interaction Entropy: A New Paradigm for Highly Efficient and Reliable Computation of Protein–Ligand Binding Free Energy”,J. Am. Chem. Soc., 138, 5722–5728 (2016).

11.Y.N. Yan, M.Y. Yang, C.G. Ji,John Z.H. Zhang, “Interaction Entropy for Computational Alanine Scanning”,J. Chem. Inf. Model.,57, 1112-1122 (2017).

12.Z.X. Sun, Y.N. Yan, M.Y. Yang,John Z.H. Zhang, “Interaction entropy for protein-protein binding”,J. Chem. Phys., 146, 124124 (2017).

13.L.Q. Qiu, Y.N. Yan, Z.X. Sun, J.N. Song,John Z.H. Zhang, “Interaction entropy for computational alanine scanning in protein–protein binding”,WIREs Comput. Mol. Sci., 8, e1342 (2018).

14.E.C. Wang, H.Y. Sun, J.M. Wang, Z. Wang, H. Liu,J.Z.H. Zhang, T.J. Hou, “End-Point Binding Free Energy Calculation with MM/PBSA and MM/GBSA: Strategies and Applications in Drug Design”,Chem. Rev.,119, 9478−9508 (2019).

15.Jinzhe Zeng, Liqun Cao, Mingyuan Xu, Tong Zhu*,John Z. H. Zhang, Complex reaction processes in combustion unraveled by neural network-based molecular dynamics simulation,Nature Communications, 11, 5713. (2020).

16.Jingxiao Bao, Xiao He, andJohn Z. H. Zhang, DeepBSP-a Machine Learning Method for Accurate Prediction of Protein−Ligand Docking Structures,J. Chem. Inf. Model., 2021, 61, 2231−2240.


研究领域

生物大分子的量子化学计算与力场开发、药物设计、蛋白-蛋白相互作用、抗体设计、自由能计算方法研究。

职称 系主任、讲席教授 海外职称 美国纽约大学 教授
系别 生物科学系 职务 合成生物学院-讲席教授/系主任 美国纽约大学 教授
邮箱 zhangzenghui@suat-sz.edu.cn 首字母 Z
网址 所在学院 合成生物学院
岗位 教授